Excel数据如何导入echarts成图?这里有一个想法,是用python作为媒介实现的首先,使用python s pandas包,然后结合pyecharts(封装的echarts)包,整个过程非常简单。
我来介绍一下实验过程,实验环境win10 python3.6 pycharm5.0,步骤如下:为了更好的说明这个过程,我新建了一个测试文件grade.xls,内容截图如下,非常简单:1.首先,安装我们需要的包——pandas和pyecharts,只需输入命令 "PIPIPInstall包名 "安装它们,如下所示:
2.然后读取grade.xls文件这里我用熊猫(数据处理)包的read_excel函数,简单快捷主要代码如下,主要获取姓名、数学、中文、英文四个字段的信息:3.映射的可视化在这里,我主要画直方图、饼图、漏斗图、折线面积图、水球图五种类型的图,如下:。
直方图,这里主要画大家 各门课程的s成绩,代码如下,不多:程序运行的截图如下:饼状图,主要统计每个人的比例 每门课的成绩主要代码如下:程序运行截图如下(部分截图):漏斗图,其中每个人 s各科成绩进行排序,主要代码如下:。
程序运行的截图如下:打折区域图,这里主要统计每门课程的成绩,主要代码如下:程序运行的截图如下:水球图,其中主要计算数学总成绩占各门课程总成绩的比例,代码如下:程序运行的截图如下:至此,我们已经完成了将excel数据导出到echarts图的工作。
总的来说,整个过程相当简单,代码量也不多主要是利用pandas和pyecharts两个包,借助python来实现的这里只是提供了一个思路,也算是曲线救国吧,前提是你需要一点python基础python是一门非常容易掌握的语言。
只要熟悉环境,有一定的编程基础,很快就能掌握希望上面分享的内容对你有帮助获取数据:图表已经生成,证明数据已经获取;写excel:可以通过jxl写excel,保存到服务器;下载excel:可以根据服务器地址文件路径下载exc
C 是跳水,Python是潜水,如何从C 转型Python?c是复杂的高级语言,需要编译作为C的超集,它延续了C的指针特性,这也是区别于其他语言的一个重要特性,因为它可以很好的控制内存,但也因为这个原因,经常被初学者所诟病。
学会用好指针至少需要一两年的时间,不像java等其他高级语言那样简单易学;虽然C有它的优势,比如运行速度快,这是由于很多操作系统都是用C语言编写的,可以直接无缝集成,但是由于每个操作系统略有不同,所以跨平台也是非常困难的,这也是它难学的原因。
而Python是解释性语言,不需要编译,不存在跨平台的问题同时,它也是一种非常简单易学的语言号称C语言一百行,java十行,python一行,所以会C,所以上手python应该很快!图语言代码python
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